El primer paso de RAG es recuperar varios documentos por consulta y, a menudo, estos documentos no son relevantes para la consulta. Por lo tanto, necesitamos algunas técnicas externas para mejorar est ...


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En esta serie sobre la canalización RAG Avanzada, hemos discutido cómo otros componentes como los modelos de incrustación, los métodos de indexación y las técnicas de fragmentación construyen la base ...
Las bases de datos vectoriales están en aumento y sus aplicaciones están en todas partes. Son súper rápidas (imagina buscar a través de miles de millones de entradas en una fracción de segundo) y requ ...
Las bases de datos vectoriales y las búsquedas vectoriales están ganando ...
Las bases de datos vectoriales y las búsquedas vectoriales están ganando rápidamente popularidad debido a su velocidad y escalabilidad. A diferencia de los modelos tradicionales de aprendizaje automát ...
Cuando se menciona la palabra base de datos, las bases de datos relacionales han sido durante mucho tiempo la elección predete ...
La generación aumentada por recuperación (RAG) ha revolucionado la forma en que interactuamos con los datos, ofrecie ...
LangChain es una tecnología de vanguardia que revoluciona la forma en que interactuamos con los modelos de lenguaje. LangChain combina el poder de los grandes model ...
La búsqueda vectorial busca vectores o puntos de datos similares en un conjunto de datos basándose en sus representaciones vectoriales. A diferencia de las bases de datos vectoriales propietarias como ...
Las bases de datos vectoriales están diseñadas específicamente para almacenar y gestionar datos vectoriales, desempeñando un papel crucial en muchas aplicaciones de IA, como la búsqueda semántica de t ...
En nuestro blog anterior, exploramos cómo combinar la búsqueda vectorial con métodos de reranking aborda las li ...
La búsqueda vectorial puede localizar rápidamente candidatos semánticamente similares o relacionados dentro de grandes cantidades de texto, imágenes y otros datos. Sin embargo, en escenarios del mundo ...